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[뭉치면연다] 통계적 공정품질관리 Master (엑셀 & 미니탭 실습)

제조 공정의 안정화 및 향상을 위한 공정 Data의 수집, 분석 기법 학습

  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [2일 / 16시간]
교육비
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC비즈니스스쿨
교육담당자 김다빈 / 02-3786-0548 / davin16@kmac.co.kr
조민서 / 02-3786-0178 / borid0ng@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]

• 통계적공정관리(SPC)를 올바르게 이해하고 효과적으로 적용할 수 있습니다.

• 측정시스템 분석, 관리도 활용, 공정능력분석을 정확하게 수행할 수 있습니다.

• 통계소프트웨어(Minitab)를 활용하여 공정을 분석하고 관리할 수 있습니다.

[교육특징]

 

교육일정 및 내용

일시 세부내용
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분
통계적 공정관리 (SPC)의 이해
•SPC의 개요
   - 기본개념, 추진목적, 중점과제, 주요 도구

데이터 분석
•통계분석 기초
•확률분포(이항, 포아송, 정규분포 등) 개요와 실습
•공정 데이터의 유형

측정시스템 분석 (MSA)
•MSA의 개요
•계량형 데이터 MSA 개요와 사례
   - 해상도(Resolution, 분해능)의 이해
   -Type 1 study
   -Type 2 study(Gage R&R)
   -Type 3 study(Gage 반복성 평가)
   -Type 4 study(Gage 선형성 평가)
   -Type 5 study(Gage 안정성 평가)
   - 계측기 성능곡선(GPC)
•계수형 데이터 MSA 개요와 사례
   - 교차표 방법(cross-tab method)
   -(Kappa, Kendall, 유효성, 허위경보, 누락)
   - 신호감지이론(signal detection approach)
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분
공정능력 분석 (Process Capability)
•공정능력분석의 개요
•공정능력분석 방법 / 실습
   - 정규분포 활용
   - 비정규분포 활용(Box – cox, Johnson 등)
•합리적 부분군의 이해
•단기 / 장기데이터의 이해와 6시그마
•공정능력지수와 측정시스템(%R&R, %PTR)

관리도 (Control chart)
•관리도 개요
   - 측정시스템(Type 5) / 공정능력의 관계
   - 패턴과 유형분석 •공정변동 원인의 종류
•계량형 데이터 관리도 개요와 실습
   - X-bar R, I-MR
•계수형 데이터 관리도 개요와 실습
   - p, np, u, c